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      AI程序可能面臨風險的三個關鍵原因

      本篇文章小編給大家詳細介紹一下AI程序可能面臨風險的三個關鍵原因,具體內容如下。

      讓人類擺脫困境

      全職員工(FTE)的儲蓄通??雌饋硖肆?,并且通常是使人擺脫困境的主要原因之一。大多數技術供應商都將FTE節省作為突出其技術解決方案優勢的領先指標之一。但是,這些福利僅在剩余的財政年度有效,在大多數情況下,該財政年度可以少于十二個月。

      當您開始從客戶的角度看待整體收益,從而影響頂線和底線影響時,通常會給您帶來不同的看法。在這種情況下,我建議不要急于將人排除在外。想一想為什么將它們放在第一位的原因。

      返回到較早的模型,以選擇技術或人力資本。

      對于大多數企業而言,它們永遠不會完全進入暗工廠模式。黑暗工廠是完全自動化的,沒有人(或可能只有少數人)的機器人設施。

      此外,這還取決于您如何看待品牌和業務適合整個生態系統。如果您僅以利潤為中心,那么任何有利可圖的事情似乎都可以。但是,如果您的品牌和業務代表著社區和周圍的生態系統,那么考慮的內容就必須有所不同。將人類排除在外,在破壞周圍社區的同時賺取額外的利潤不是您想要做的。

      您在錯誤的地方使用它

      AI(或任何技術)項目的第二個風險來自將其用于影響力較小或毫無意義的應用程序。以我的經驗,它通常來自供應商的建議或所謂的最佳實踐思想。僅僅因為其他人正在這樣做,并不意味著您應該這樣做。但是,對于正在向您的行業出售解決方案的供應商而言,這是很有意義的。您,您的員工和您的顧客呢?您的決定必須遵循該思考過程,而不是供應商的建議或建議。采納您想要的所有建議,但正確安排優先事項至關重要。

      AI程序可能面臨風險的三個關鍵原因
      AI程序可能面臨風險的三個關鍵原因

      去年,當有人問我:企業如何決定何時使用技術以及何時依賴人類時,我與一些企業主進行了交談。我設法將其放入指導模型中,如上圖所示。

      當您交付客戶最看重但數量很少的商品時,選擇人力資本是理想的選擇。它不僅對客戶有效,而且對客戶也具有同理心。但是,如果需要更大批量的更高精度,那么也許最好的選擇是類似AI的技術。

      大量但低價值的活動似乎是自動化的不錯選擇。但是,我建議在這里進行混合n匹配。并非所有活動都需要自動化。有一個成本效益的權衡。

      當您在正確的位置使用技術時,收益是驚人的。在其他地方,這可能會很痛苦。

      您正在使用AI,因為您必須

      盡管可能性不大,但對于一些組織而言,這是首先涉足AI的主要原因之一。他們之所以這樣做,只是因為其他所有人似乎都在這樣做。從根本上說,他們還沒有弄清楚它如何適合其戰略或整體業務模型和運營。

      這種方法的問題是,您最終會使用可能不一定有用或有影響力的技術來做某事。認為這就像購買新車一樣,僅是因為附近的每個人都有一輛,而且您有可支配的收入。您最終沒有使用太多,卻花了時間和金錢進行維護和保養。

      由于潛在的預算用盡以及陷入技術維護困境,這種方法使您的AI程序處于風險之中。遲早會產生the賦效應,您將繼續投資,盡管您沒有看到任何投資回報,但您已經做了很多事情。

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